Kanada’daki Araştırmacılardan Yapay Zeka ve Gerçek Görüntü Ayrımı Üzerine Çarpıcı Çalışma

Yapay Zeka ve Gerçek Görüntülerin Ayırt Edilmesi Üzerine Yürütülen Çalışma

Kanada’daki Waterloo Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, insanların yapay zeka görüntülerini gerçek görüntülerden ayırt edip edemeyeceğini belirlemek amacıyla dikkat çekici bir çalışma gerçekleştirdi.

Araştırmanın Detayları

Araştırmacılar, 260 katılımcıdan, Google aramasıyla toplanan 10 görseli ve Stable Diffusion ya da DALL-E gibi yapay zeka programları tarafından oluşturulan 10 görseli gerçek veya sahte olarak tanımlamalarını istedi.

Sonuçlar ve Bulgular

Yapılan çalışmada, katılımcıların %85’inin görüntüleri doğru bir şekilde tanımlayabileceği beklenirken, ancak yalnızca %61’inin doğru tahminde bulunduğu ortaya çıktı. Araştırma, insanların görselleri doğru veya sahte olarak tanımlamasının en yaygın nedeninin gözler ve saç gibi ayrıntılara odaklanmak olduğunu gösterdi.

Katılımcıların Performansı ve Sonuçlar

Araştırmacılar, katılımcıların neredeyse %40’ının görselleri yanlış sınıflandırdığını belirledi. Kadın katılımcıların en iyi performansı sergilediği, yaş gruplarına göre doğruluk oranlarının değiştiği ve yaş ilerledikçe doğru tahminin azaldığı da ortaya çıktı.

Bu çalışmanın, “deepfake teknolojisinin toplum üzerindeki potansiyel etkileriyle ilgili endişelere yol açtığını”, bu nedenle önemli olduğunu vurgulayan araştırmacılar, insanların yapay zeka ile oluşturulan görüntüleri gerçeklerinden ayırt etme konusunda beklenenden daha az becerikli olduğunu belirtti.